Ferramenta de caracteres invisíveis
Deteta e remove caracteres Unicode invisíveis ou ocultos, como espaços de largura zero, BOM e espaços inquebráveis, inteiramente no seu navegador.
Caracteres invisíveis detetados
| Posição | Unicode | Nome | Contagem |
|---|
Texto limpo
O seu texto é processado inteiramente no navegador: nada é enviado para o nosso servidor.
Perguntas frequentes
O que é um caractere invisível?
Um caractere invisível é um caractere Unicode sem representação visível, como um espaço de largura zero ou um espaço inquebrável. Pode causar problemas de texto, pesquisa e maquetação.
Os meus dados são enviados para um servidor?
Não. Esta ferramenta funciona inteiramente no navegador: nada do que escreve é enviado ou guardado.
Como removo os caracteres invisíveis?
Cole o texto e clique em «Remover e limpar». A ferramenta devolve uma versão sem os caracteres ocultos, pronta a copiar.
Os caracteres invisíveis, como os espaços de largura zero, os espaços inquebráveis ou uma marca de ordem de bytes (BOM), infiltram-se muitas vezes no texto copiado e provocam problemas difíceis de detetar na apresentação, na pesquisa e no processamento de dados. Esta ferramenta analisa o seu texto, mostra cada caractere oculto com a posição, o ponto de código Unicode e o nome, e pode removê-los todos com um clique. O processamento é feito inteiramente no navegador.
How to Use This Tool
Cole o texto no campo e clique em «Detetar caracteres». Verá uma tabela de todos os caracteres invisíveis encontrados. Com «Remover e limpar» obtém uma versão limpa pronta a copiar.
What This Tool Checks
A ferramenta deteta os caracteres Unicode invisíveis mais comuns: espaço de largura zero, ligadores e não ligadores de largura zero, BOM, espaços inquebráveis e outros espaços Unicode, além de caracteres de controlo.
Understanding Your Results
A zero count is what you want for URL slugs, schema property values, JSON keys, keyword targets, product SKUs, and anywhere else a machine needs to match the string exactly. Small counts (a single BOM at the start of the file, a few non-breaking spaces inside a translated paragraph) are usually harmless in flowing prose but should still be removed from anything a computer will parse. High counts distributed evenly through the text — especially zero-width spaces between every other letter — are a strong indicator that the text has been deliberately obfuscated, either to bypass a plagiarism check, hide an origin, or evade a keyword filter. The Position column tells you exactly where each character sits so you can trace back to its source (a specific paragraph in your CMS, a particular row in your CSV, a broken import).
How to Fix Common Problems
For a one-off cleanup, use the Remove & Clean button and paste the cleaned text back where you found it. If invisibles keep coming back, fix them at the source: check whether your rich-text editor is set to "keep source formatting" on paste (turn it off), whether a translation plugin is inserting formatting marks it doesn't need, whether the file is being saved with a UTF-8 BOM by an editor that adds one by default (most modern editors let you disable this), and whether a CSV import is preserving non-breaking spaces from spreadsheet cells. For code, most editors can show invisible characters via a "render whitespace" or "show invisible characters" setting, and most linters can flag them automatically — turn those on.
SEO Best Practices
Verifique o texto copiado de PDF, Word ou páginas web antes de o publicar ou importar. Assim evita pesquisas incorretas, problemas de maquetação e dados inválidos.
Example
A product page title that reads "Wireless Headphones" but was pasted from a design brief may contain a zero-width space between "Wireless" and "Headphones" — the tool will report one invisible character at position 8, code point U+200B, name ZERO WIDTH SPACE, count 1. Removing it makes the string identical to what a searcher would type. As a second example, a CSV export from an accounting tool often has a byte-order mark (U+FEFF) at position 0 of the very first cell of the first row, which confuses parsers that don't strip BOMs — cleaning the file once before import fixes the problem for good.
Common Mistakes to Avoid
Um erro comum é considerar um texto limpo só porque parece normal: os caracteres invisíveis, por definição, não se veem. Na dúvida, verifique sempre.
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